В Google научили нейросеть оценивать качество фотографий и выбирать лучшие

Разработчики из Google Research создали глубокую сверточную нейросеть под названием NIMA, которая успешно определяет самые качественные фотографии. Описание NIMA было опубликовано в блоге компании.

Как поясняет N+1, при выборе наилучшего кадра нейросеть руководствуется технической составляющей фотографий и их общей эстетикой, оцененной человеком. Для обучения нейросети разработчики использовали базу данных AVA, содержащую около 200 тысяч фотографий, каждая из которых была оценена в среднем 200 фотографами по шкале от 1 до 10 баллов. В ходе обучения разработчики натренировали NIMA угадывать рейтинг изображения на основе его анализа с точностью в 80%.

Весь материал здесь
https://hitech.newsru.com/article/22dec2017/googlenima

Как специалист по рейтингам и экспертным оценкам не могу не заметить, что 10-балльная шкала здесь некорректна.